Giáo trình Ứng dụng Công nghệ Địa - Tin học trong Đánh giá Rủi ro do Tai biến
Khóa học này đề cập đến các quy trình thu thập, phân tích và đánh giá thông tin không gian về việc đánh giá rủi ro từ các tai biến tự nhiên hoặc do con người gây ra (ví dụ như các tai biến địa chất, các tai biến khí tượng thủy văn, tai biến môi trường và các tai biến do công nghệ). Khóa học sẽ hư ớng dẫn bạn toàn bộ quá trình đánh giá rủi ro , trên cơ sở một vùng nghiên cứu thử nghiệm với một thành phố chịu ảnh hưởng của nhiều thiên tai, tại một nước đang phát triển (thành phố được đặt tên là RiskCity).
Trang 1
Trang 2
Trang 3
Trang 4
Trang 5
Trang 6
Trang 7
Trang 8
Trang 9
Trang 10
Tải về để xem bản đầy đủ
Bạn đang xem 10 trang mẫu của tài liệu "Giáo trình Ứng dụng Công nghệ Địa - Tin học trong Đánh giá Rủi ro do Tai biến", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
Tóm tắt nội dung tài liệu: Giáo trình Ứng dụng Công nghệ Địa - Tin học trong Đánh giá Rủi ro do Tai biến
0-1 Ứng dụng Công nghệ Địa-Tin học trong Đánh giá Rủi ro do Tai biến Giáo trình C.J. van Westen (chủ biên) Tháng 1/ 2010 Nghiên cứu thử nghiệm RiskCity: GIS trong công tác đánh giá rủi ro do đa thiên tai 0-2 Mục lục: Lời nói đầu 0-1 Chương 1 : Giới thiệu về công tác quản lý rủi ro do thiên tai 1-1 Cees van Westen Chương 2: Dữ liệu không gian trong công tác quản lý rủi ro 2-1 Norman Kerle & Michiel Damen Chương 3: Đánh giá tai biến 3-1 Dinand Alkema, Michiel Damen, Norman Kerle, Malgosia Lubszynska, Nanette Kingma, Gabriel Parodi, Marco Rusmini, Cees van Westen & Tsehaie Woldai Chương 4: Các yếu tố chịu rủi ro 4-1 Cees van Westen, Nanette Kingma and Lorena Montoya Chương 5: Đánh giá tính dễ bị tổn thương 5-1 Cees van Westen and Nanette Kingma Chương 6: Phân tích rủi ro 6-1 Cees van Westen Chương 7: Quản lý rủi ro 7-1 Cees van Westen and Nanette Kingma Chương 8: Đề tài cuối khóa 8-1 Cees van Westen Nghiên cứu thử nghiệm RiskCity: GIS trong công tác đánh giá rủi ro do đa thiên tai 0-3 Một số tổ chức thực hiện các khóa đào tạo về Địa - Tin học phục vụ công tác Quản lý Rủi ro do Thiên tai Trung tâm Phòng chống Thiên tai Châu Á Tập đoàn Provention Các khóa học trực tuyến của Worldbank Trung tâm Thiên tai Thái Bình Dương ESRI FEMA resources.shtm UNU ESD ITC UNU-ITC DGIM IIRS, India UGM, Indonesia AIT-GIC, Thailand CIGA, UNAM, Mexico CLAS, Bolivia Chương trình hành động Hyogo 2005-2015. Các hoạt động ưu tiên: 1. Đảm bảo rằng công tác giảm thiểu rủi ro do thiên tai được ưu tiên như một hành động của quốc gia và của địa phương, và được thực hiện ở mức độ tổ chức cao nhất 2. Xác định, đánh giá và giám sát các rủi ro do thiên tai và tăng cường công tác cảnh báo sớm 3. Sử dụng kiến thức, sự đổi mới và công tác đào tạo để xây dựng ý thức sự an toàn và khả năng phục hồi ở tất cả các cấp 4. Giảm thiểu các nhân tố gây nguy cơ rủi ro 5. Tăng cường khả năng phòng chống thiên tai ở tất cả các cấp: Lời giới thiệu Thế giới phải đương đầu với tác động dần lớn lên nhanh chóng của các thảm họa, do nhiều nhân tố gây ra sự gia tăng tính dễ bị tổn thương của xã hội kết hợp với việc gia tăng các sự cố thiên tai liên quan đến vấn đề thay đổi khí hậu. Những tác động xảy ra của các sự cố thiên tai là rộng lớn, đặc biệt đối với các nước đang phát triển và chính phủ phải kết hợp chặt chẽ các chiến lược giảm thiểu rủi ro trong việc hoặc định phát triển tại các cấp độ khác nhau. Việc đánh giá các rủi ro dự kiến do các sự cố thiên tai yêu cầu phân tích không gian, cũng như tất cả các thành phần của việc đánh giá rủi ro khác nhau trong không gian và thời gian. Do đó việc đánh giá rủi ro chỉ có thể được tiến hành một cách có hiệu quả khi nó dựa trên những nghiên cứu multidisciplinary, có phạm vi rộng nền tảng thông tin không gian, bắt nguồn từ Viễn thám và các nguồn khác. Đó là một nhu cầu cấp thiết để tính đến các khái niệm về kiểm soát thông tin địa lý (geo - information) thảm họa trong việc lên kế hoặch sẵn sàng đối phó khẩn cấp, kế hoặch không gian và việc đánh giá tác động môi trường . Việc này yêu cầu khả năng xây dựng và đào tạo các chuyên gia về kiểm soát thảm họa như các chuyên gia lập kế hoặch, các kỹ sư, các kiến trúc sư, các nhà địa chất, các chuyên gia về môi trường, các giảng viên đại học Khung hành động Hyogo 2005- 2015 của UN-ISDR chỉ ra rằng việc đánh giá và giáo dục về rủi ro giống như hai lĩnh vực then chốt trong hành động của những năm tiếp theo. Một số các tổ chức chuyên cung cấp những khóa đào tạo ngắn hạn về các nội dung có liên quan đễn kiểm soát rủi ro thảm họa. Một số tổ chức cũng đã chuẩn bị các tài liệu đào tạo được sử dụng qua mạng (xem ví dụng trong bảng bên trái). Tuy nhiên phần lớn các tài liệu này tập trung vào các phương pháp dựa trên các phương pháp. Các khóa học về kiểm soát rủi ro ở cấp độ cử nhân và thạc sỹ hiện nay có ở rất nhiều các trường Đại học ở tất cả các châu lục. Một số ít các tài liệu đào tạo liên quan có đề cập đến việc đánh giá rủi ro đa thiên tai. Các sách giáo khoa tốt về nội dung này vẫn chưa có. Các tài liệu đào tạo trực tuyến có thể sử dụng được ví dụ từ trang web cảu FEMA và EMA. Việc phát triển các cách thức mới về dạy và học được định hướng theo việc xây dựng chương trình giảng dạy mới trong lĩnh vực về rủi ro tự nhiên thu hút được sự quan tâm của các initiatives Châu Âu như DEBRIS và NAHRIS. Cho đến tài liệu liên quan đến GIS đề cập về việc đánh giá rủi ro đa thiên tai, phương pháp HAZUS được phát triển tại US có thể được xem như tiêu chuẩn. Phần mềm đánh giá thiệt hại hoàn thiện này chạy trên ARCGIS là một công cụ rất tốt để tiến hành đánh giá động đất, lũ lụt và bão (FEMA), nhưng bị giới hạn khi sử dụng tại USAm do sự kiểm soát về dữ liệu và phân loại sử dụng cho các nhân tố rủi ro và các đường cong fragility. Tuy nhiên, sách giáo khoa của Hazus cung cấp một tổng quan rất tốt về toàn bộ quá trình đánh giá rủi ro đa thiên tai. Các khóa học sử dụng sách của HAZUS có t hể được theo học trực tuyến từ ESRI Virtual Campus. Tuy nhiên, các gói đào tạo dựa hoàn toàn trên GIS về việc đánh giá rủi ro và thiên tai không gian sử dụng phần mềm GIS giá thấp hoặc miễn phí vẫn còn rất ít, theo tác Nghiên cứu thử nghiệm RiskCity: GIS trong công tác đánh giá rủi ro do đa thiên tai 0-4 Các tổ chức tham gia xây dựng giáo trình này: giả được biết. Một ví dụ là một gói đào tạo tại Anh và Tây Ban Nha được phát triển cho Trung Mỹ theo khung của dự án UNESCO RAPCA (ITC). Khóa học này dự kiến lấp đầy khoảng trống này và cung cấp cho bạn kinh nghiệm thực hành thiết thực về việc làm thế nào bạn có thể sử dụng thông tin không gian về thiên tai, tính dễ bị tổn thương và việc đánh giá rủi ro. Mục tiêu Khóa học này đề cập đến các quy trình thu thập, phân tích và đánh giá thông tin không gian về việc đánh giá rủi ro từ các tai biến tự nhiên hoặc ... ảm trong RiskCity sử dụng công cụng Spatial Multi-Criteria Evaluation tool of ILWIS. Dựa trên bài tập này được thực hiện trong khóa học bạn được yêu cầu nâng cao các chỉ số khả năng và nhạy cảm, và thu được kết quả tốt hơn cho các kiểu nhạy cảm khác nhau. Bạn cũng được yêu cầu bao gồm các kiểu nhạy cảm khác, như là nhạy cảm kinh tế, môi trường, và chọn các chỉ số phù hợp tốt nhất. Mô tả: trong bài tập Riskcity, chúng ta đã tạo một tính toán cho rủi ro động đất cho các đơn vị thành lập bản đồ, sử dụng của dự báo mà nó cho biết trong bài tập 4ª (một phần từ dữ liệu rủi ro từ scratch). Dự báo này được dựa trên một loạt các đơn vị tạo bản đồ mẫu, số các toàn nhà thực sự được đếm, và sau đấy ngoại suy toàn bộ đơn vị khác với cùng một kiểu đất. Bây giờ, bạn sẽ sử dụng bản đồ nhà 1988 để tạo một dự báo sự mất mát nhà của chính xác hơn cho các kịch bản động đất khác. Sử dụng sự mất mát dựa báo nhỏ nhất và lớn nhất. Kiểm tra lý thuyết với đường cong nhạy cảm khác sử dụng cho động đất và cố gắng sử dụng nó với dữ liệu. Dựa báo sự khác nhau trong kết quả đầu ra. Chủ đề 8: Nâng cao sự phân loại nhà Điều kiện ban đầu: không có Mục đích:Sử dụng dữ liệu Lidar và dữ liệu hình ảnh tạo một sự phân loại nhà tốt hơn với chú ý cho sử dụng đất. Chủ đề 9. Đường cong tình trạng thiệt hại Điều kiện ban đầu: không có Mục đích: thiết kế một phương pháp tạo giai đoạn đường cong thiệt hại cho lũ lụt dựa trên phương pháp tiếp cận cộng đồng cho các kiểu nhà khác nhau và số tầng. Chủ đề 10 Đánh giá sự nhạy cảm với SMCE Điều kiện ban đầu: không có Mục đích: thiết kế một phương thức tạo ra đánh giá nhạy cảm toàn diện sử dụng SMCE và GTZ. Chủ đề 11. Rủi ro động đất cho các tòa nhà Điều kiện ban đầu: không có Mục đích: Thiết kế một phương pháp cho việc tính toán rủi ro động đất cho các tòa nhà bằng cách sử dụng các tòa nhà riêng rẽ, bao gồm tác động độ nghiêng và mức độ chấn động mặt đất khác nhau. Chương 8: Đề tài 8 - 9 Mô tả: Dựa trên tính toán tổnthất xây dựng về động đất và thông tin về dân chúng và mỗi toàn bộ nhà, có thể dự báo sự tổn thất về dân chúng trong 4 mức khắc nghiệt được thảo luận trong phòng làm việc. Sử dụng thông tin dân số cho mỗi tòa nhà và tính toán tổn thất nhỏ nhất và lớn nhất cho cả kịch bản ban ngày và ban đêm. Mô tả: Trong bài tập về đánh giá rủi ro trượt lở, chúng ta đã t ạo một loạt các biện pháp nhanh chóng hoặc đơn giản hóa. Chúng ta tính số lượng tòa nhà ảnh hưởng mỗi đơn vị bản đồ, và cũng tạo một đánh giá nhạy cảm đơn giản. Trong dự án này sử dụng bản đồ toàn bộ nhà (1998) như là nền. Tính toán cho mỗi tòa nhà, nó đ ặt tại một vùng cao, trung bình và thấp có nhạy cảm hay không. Thiết kế một phương pháp tạo một dự báo nhạy cảm cho các toàn nhà riêng rẽ dựa trên kiểu nhà và mặt sàn. Cũng đánh giá có nh ững tòa nhà đ ặt rất gần vùng trượt lở hay không, nó cũng t ạo sự nhạy cảm của nó. Sau đấy nó bao gồm thông tin nguy hiểm và tính toán rủi ro cho các tòa nhà. Kết hợp các kết quả cho đơn vị bản đồ và cũng cho toàn bộ thành phố. Mô tả: Trong trường hợp này của thảm họa chính, có một số người mà sẽ là vô gia cư, và cần một nơi trú ngụ. Những chủ đề này phân tích số người cần nơi ở và nơi ở sẵn có. Tính toán số người cần nơi ở, trước tiên bạn sẽ phải chọn kịch bản cho động đất, lũ lụt, trượt lở và nguy hiểm công nghệ. Bạn phải sử dụng sự mất mất nhà cửa đã tính mà nó đư ợc ước tính trong phần 6. Dựa trên thông tin của số người trên mỗi nhà sau đấy bạn phải dựa báo số người mất nhà (bạn sử dụng mật độ dân số ban ngày hay ban đêm cho kiểu đất sử dụng). Với khả năng nơi ở cũng sử dụng đất như là cơ bản. Bản thân tòa nhà không bị ảnh hưởng, và tòa nhà có thể được sử dụng như là nơi ở? Mô tả: năm 1998, có một thảm họa lớn ở RiskCity đã tạo ra rất nhiều thiệt hại bởi vì trượt lở và lũ lụt. Mục tiêu của bài tập này là dự báo tình trạng rủi ro trước sự kiện năm 1998, và so sánh nó với thiệt hại thực sự vào năm đấy. Chúng ta có một bản đồ cho thấy các tòa nhà vào năm 1997. Sử dụng nó như là một cơ sở cho việc thực hiện một đánh giá trượt lở và đánh giá rủi ro lũ lụt. Giai đoạn 100 năm trước, quay lại giai đoạn của sự kiện. So sánh kết quả với số lượng thực các nhà bị phá hủy vào năm 1977. Đánh giá rủi ro đã t ốt như thế nào? Chủ đề 15 Rủi ro trước khi thảm họa Điều kiện ban đầu: không có Mục đích: Tính toán rủi ro trước sự kiện thảm hỏa 1998 và so sánh rủi ro với mất mát từ thảm họa. Chủ đề 14 Nơi trú ngụ cần sự đánh giá Điều kiện ban đầu: không có Mục đích: Thiết kế phương pháp dự báo về số người mà cần nơi trú ngụ sau khi xảy ra thảm họa, và đánh giá khả năng trú ngụ là đầy đủ trong RiskCity hay không Chủ đề 13 Nâng cao đánh giá rủi ro trượt lở Điều kiện ban đầu: Bạn nên thực hiện bài tập này về đánh giá rủi ro và nguy hiểm trượt lở Mục đích:Thiết kế một phương pháp cho nâng cao đánh giá rủi ro trượt lở, dựa trên các tòa nhà riêng rẽ, kết hợp với các vùng nhạy cảm trượt lở chi tiết và đưa ra vùng trượt. Chủ đề 12 Dự báo tổn thất động đất Điều kiện ban đầu: Bạn nên thực hiện bài tập này về đánh giá rủi ro và nguy hiểm động đất Mục đích:Thiết kế một phương pháp cho sự dự đoán một loạt các dự báo tổn thất trong trường hợp động đất trong kịch bản ban ngày và ban đêm. Chương 8: Đề tài cuối khóa 8 - 10 Mô tả: Trong dự đoán tổn thất mà chúng ta đã làm trong những bài tập này, xem xét toàn bộ rủi ro cho tất cả tòa nhà, không tạo ra bất kỳ sự phân biệt nào giữa tổn thất tới các tòa nhà dân sinh, các tòa nhà thương mại và công nghiệp và cộng đồng. Mục tiêu của dự án này là tính tổn thất về nhà và kinh tế liên quan riêng rẽ cho các tòa nhà dân sinh, thương m ại và cộng đồng. Bạn sẽ phải chia các tòa nhà dựa vào đất sử dụng, và tạo ra một dự báo mất mát riêng rẽ cho chúng. Sau đấy, bạn có thể biết nó được sử dụng để tạo một dự báo về mất mát gián tiếp như thế nào. Ví dụ cho mỗi toàn nhà dân sinh bạn biết số lượng người, và từ một khảo sát PGIS số lượng người làm việc. Bạn cũng có thể tính được bao nhiêu ngày households sẽ không làm việc, và tạo một dự báo của mất mát gián tiếp bởi vì mất thu nhập. Cũng như kinh doanh bạn sẽ tính có bao nhiêu người làm và dựa báo mất bao nhiêu sản phẩm, và đưa ra con số sản phẩm trên mỗi công nhân. Mô tả: Đánh giá tổn thất cũng có một mức độ khá lớn về không chắc chắn. Nó đến từ số lượng các yếu tố rủi ro, sự nhạy cảm và nguy hiểm. Mục tiêu của dự án này là ước tính các thành phần của đánh giá rủi ro có mức độ không đảm bảo cao nhất, và mô tả khái niệm của chúng. Cũng như nó có thể chấp nhận để minh họa sự không chắc chắn cho một kiểu của nguy hiểm (động đất) bằng việc tính toán tổn thất nhỏ nhất và lớn nhất. Mô tả: Thông tin rủi ro được dự báo trong bài tập RiskCity nên được truyền đến các nhà chức trách địa phương, cộng đồng và các người làm khác. Mục tiêu của chủ đề nhỏ này là xác định ai là người làm? Chúng ta có thể gồm có những người làm như thế nào? Hành động gì nên được bao gồm? Chúng ta có thể mô hình hóa rủi ro như thế nào? Những thông tin gì nên được thực hiện giá trị cho ai? Sử dụng ví dụ từ RiskCity để minh họa chúng. Nó có hữu ích tạo các vật liệu giá trị sử dụng ứng dụng WebGis không? Dữ liệu nào nên được đưa ra? Mô tả: Thông tin rủi ro được dự báo trong bài tập RiskCity nên được truyền đạt tới các nhà chức trách địa phương, cộng đồng và người làm khác. Mục tiêu của chủ đề này là tạo ra các kiểu bản đồ mà đầu ra khác nhau tới những người làm khác nhau? ? Chúng ta có thể mô hình hóa rủi ro như thế nào? Những thông tin gì nên đư ợc thực hiện và giá trị cho ai? Sử dụng ví dụ từ RiskCity để minh họa chúng. Sử dụng ứng dụng WebGis mà nó phát triển cho RiskCity? Chủ đề 19: Chiến lược mô hình hóa rủi ro Điều kiện ban đầu: không có Mục đích:Thiết kế một chiến lược mô hình hóa rủi ro tối ưu mà nó cung cấp các nhà đầu tư khác nhau với thông tin đúng đắn trong một loại không gian. Chủ đề 18. Chiến lược truyền đạt rủi ro Điều kiện ban đầu: không có Mục đích: Thiết kế một chiến lược truyền đạt rủi ro tối ưu bao gồm tất cả các nhà đầu tư liên quan và tạo sự sử dụng media thích hơp. Chủ đề 17: Không đảm bảo trong đánh giá rủi ro Điều kiện ban đầu: không có Mục đích:Thiết kế một phương thức dự báo mức độ không chắc chắn trong đánh giá rủi ro, dựa trên sự không chắc chắn của các tham số đầu vào. Chủ đề 16 Rủi ro Chung/Riêng Điều kiện ban đầu: không có Mục đích: tạo một đánh giá rủi ro đa nguy hiểm trong đó, bạn phân biệt sự mất mát giữa cá nhân, thương mại và cộng đồng. Chương 8: Đề tài 8 - 11 Mô tả: Một trong những cách giảm thiểu rủi ro trong RiskCity là triển khai một hệ thống cho bảo hiểm rủi ro thảm họa cho các toà nhà. Cho rằng, bạn yêu cầu thiết kết bảo hiểm thảm họa tại mức độ thành phố. Sự bảo hiểm trên cơ sở không lợi nhuận, và dĩ nhiên trên nguyên tắc đoàn kết. Nhiều người sẽ trả tiền bảo hiểm cho nhà của họ, và tích lũy tiền bảo hiểm nên có đủ khả năng để chi trả các giá trị thiệt hại thảm họa cho người đang có bảo hiểm. Các công ty có thể trả tiền bảo hiểm nhiều hơn cá nhân, và dân chúng có thể trả bảo hiểm phụ thuộc và mức độ kinh tế-xã hội của họ. Xem xét một hệ thống nên được thiết kế bao nhiêu tiền, và sử dụng thông tin trên dự đoán tổn thất kinh tế cho các kiểu nguy hiểm khác nhau đã tính trong các bài tập. Có thể, bạn thậm chí sử dụng phân tích costi-benefit để ước lượng mức độ cao nhất của bảo hiểm. Xem ví dụ tại: Mô tả: Dựa trên việc tiến hành phân tích cost-benefit, nó có thể có ích cho việc tạo một danh sách các phương pháp giảm thiểu rủi ro thảm họa cho các nguy hiểm về động đất. Bạn phải tiến hành một đánh giá rủi ro mới, nhằm tính toán những phương pháp giảm thiểu rủi ro, hoặc bạn ước tính chúng sẽ giảm rủi ro đi bao nhiêu. Cùng số lượng các phương pháp, bạn tiến hành với phân tích cost-benefit cơ bản, nhưng nó cũng bao gồm những xem xét phi kinh tế quan trọng khác cho sự triển khai những phương pháp này. Mô tả: Dựa trên công việc thực hiện trên sự phân tích cost-benefit, mục tiêu là tạo một danh sách các phương pháp giảm thiểu rủi ro thảm họa có thể thực hiện cho nguy hiểm trượt lở. Bạn phải tiến hành một đánh giá rủi ro mới để tỉnh toán những phương pháp giảm thiểu rủi ro, hoặc bạn ước tinh chúng sẽ giảm rủi ro đi bao nhiêu. Số lượng các phương pháp, bạn tiến hành với phân tích cost-benefit cơ bản, nhưng nó cũng bao gồm những xem xét phi kinh tế quan trọng khác cho sự triển khai những phương pháp này. Dùng để tính toán rằng có nhiều vấn đề phi kiền tế bao gồm. Mô tả: Kết quả của những dự đoán tổn thất người và nhà cửa cho RiskCity có thể được sử dụng cho kế hoạch đánh giá thiệt hại nhanh chóng, sau một thảm họa xảy ra, như là động đất. Câu hỏi quan trọng được trả lời là: thiệt hại được xác định cao nhất ở đâu? Có bao nhiêu người nên tập huấn cho đánh giá thiệt hại nhanh chóng? Chúng nên được đặt ở đâu? Dữ liệu được chọn lựa sát nhập vào cơ sở dữ liệu như thế nào? Thiết kế một phương thức và đưa ra một ví dụ dựa trên trường hợp nghiên cứu RiskCity. Đưa tới mọi ý tưởng của làm gì, tìm hiểu về luận văn Msc của Diana Contreras từ chương trình UPM 2009. Chủ đề 23. Thành lập bản đồ thiệt hại nhanh chóng Điều kiện ban đầu: không có Mục đích: Thiết kế một phương pháp cho đánh giá thiệt hại xây dựng nhanh chóng sau khi xảy ra một thảm họa nghiêm trọng Chủ đề 22. Giảm thiểu rủi ro trượt lở Điều kiện ban đầu: không có Mục đích: Thiết kế một phương pháp cho sự dự đoán các phương pháp giảm thiểu rủi ro động đất tốt nhất trong thành phố, dựa trên sự phân tích cost-benefit. Chủ đề 21. Giảm thiểu rủi ro động đất Điều kiện ban đầu: không có Mục đích: Thiết kế một phương pháp cho sự dự đoán các phương pháp giảm thiểu rủi ro động đất tốt nhất trong thành phố, dựa trên sự phân tích cost-benefit. Chủ đề 20. Chính sách bảo hiểm Điều kiện ban đầu: không có Mục đích: Thiết kế một chính sách bảo hiểm cho Riskcity mà nó được dựa trên những tổn thất được dự đoán và số lượng households và công ty nó có thể mua một sự bảo hiểm để dự báo tiền bảo hiểm. Chương 8: Đề tài cuối khóa 8 - 12 Mô tả: trong bài này, bạn phải ước tính vị trí tốt nhất cho sự mở rộng đô thị. Sự tự quản lý của RiskCity muốn xây dựng nhà ở cho 5000 người trong 5 năm tới. Tuy nhiên, họ vẫn không biết đâu là vị trí tốt nhất. Bạn sẽ được yêu cầu cung cấp cho họ với một vài lựa chọn. Trong bài này bạn sẽ phải sử dụng SMCE và phát triển một cây quyết định với các nhóm của các yếu tố khác nhau. Rõ ràng, nguy hiểm là một nhân tố quan trọng, nhưng những nhân tố khác đóng một vai trò khác, khoảng cách tới trung tâm thành phố, độ dốc của sườn, và giá trị sinh thái học của đất, và chủ sở hữu đất. Một lựa chọn khác cũng đư ợc nâng cấp vùng nghèo nàn tới vùng dân sinh sống với nhiều nhà tầng hơn. Quyết định kiểu tòa nhà nào nên được xây dụng tốt nhất, và có bao nhiều tầng. Đưa ra lựa chọn để ưu tiên và sau đấy bao gồm lý do cho nó. Mô tả: Cân nhắc đánh giá rủi ro mà nó tạo thành trong RiskCity, và vùng mà hầu hết là rủi ro, cũng xác đ ịnh kiểu nguy hiểm. Dựa trên thông tin thiết kế một phương pháp cho sự chuẩn bị thảm họa nâng cao: kiểu của sự chuẩn bị thảm họa có thể được tiến hành và kiểu nào của nguy hiểm. Nhìn nhận sự nhận thức cộng đồng, các hệ thống cảnh bảo sớm, vị trí của trung tâm đáp ứng khẩn cấp, nơi ở di tản. Có bao nhiêu người trong hoạt động nâng cao tự nhận thức, các tổ chức nên có trong cảnh bảo sớm, có thể cảnh báo sớm cũng được thực hiện tại cấp độ cộng đồng? Các trung tâm di tản mới nên được xây dựng ở đâu? Chủ đề 25. Sự chuẩn bị cho thảm họa Điều kiện ban đầu: không có Mục đích: Thiết kế một phương pháp cho quy hoạch sự chuẩn bị thảm họa cơ bản được phát triển trên bài tập mô hình. Chủ đề 24. Rủi ro và quy hoạch Điều kiện ban đầu: không có Mục đích: thiết kế một touse thông tin rủi ro cùng với dữ liệu khác cho hoạch định của vùng lân cận mới trong RiskCity.
File đính kèm:
- giao_trinh_ung_dung_cong_nghe_dia_tin_hoc_trong_danh_gia_rui.pdf