Thực tiễn triển khai nền tảng số hóa tập trung tại mỏ Hải Thạch - Mộc Tinh

47DẦU KHÍ - SỐ 12/2020 
PETROVIETNAM
THỰC TIỄN TRIỂN KHAI NỀN TẢNG SỐ HÓA TẬP TRUNG 
TẠI MỎ HẢI THẠCH - MỘC TINH
TẠP CHÍ DẦU KHÍ
Số 12 - 2020, trang 47 - 56
ISSN 2615-9902
Trần Ngọc Trung, Trần Vũ Tùng, Hoàng Kỳ Sơn, Ngô Hữu Hải, Đào Quang Khoa
Công ty Điều hành Dầu khí Biển Đông
Email: trungtn@biendongpoc.vn 
https://doi.org/10.47800/PVJ.2020.12-06
Tóm tắt
Bài báo giới thiệu mô hình chuyển đổi số của Công ty Điều hành Dầu khí Biển Đông (Bien Dong POC), đơn vị tiên phong trong việc 
xây dựng tầm nhìn, mục tiêu và chiến lược chuyển đổi số. Trong đó ưu tiên trình bày cách thức tạo lập và khai thác nguồn tài nguyên số 
hóa, cụ thể là xây dựng “Nền tảng số hóa tập trung - Digital Centralised Platform (DCP)” thông qua việc thu thập, chuẩn hóa dữ liệu theo 
thời gian thực, tập trung và áp dụng khoa học dữ liệu nhằm nâng cao hiệu quả quản lý, khai thác mỏ khí condensate Hải Thạch - Mộc Tinh 
(Lô 05-2 và 05-3).
Trong xu thế hiện nay, chương trình chuyển đổi số là bước đi đầu tiên và quan trọng nhất cho doanh nghiệp, tạo tiền đề phát triển 
khoa học dữ liệu (data science) và phân tích nâng cao (advanced analytics). Trong quá trình triển khai tại Bien Dong POC, mô hình chuyển 
đổi số cũng như phương pháp đo lường hiệu quả của các dự án lớn trên thế giới được tham khảo. Nhóm tác giả cũng đề xuất khuyến nghị 
thu được qua quá trình chuyển đổi số tại Bien Dong POC mà các công ty điều hành dầu khí khác tại Việt Nam có thể tham khảo.
Từ khóa: Chuyển đổi số, quản trị mỏ dầu khí thông minh, Hải Thạch - Mộc Tinh.
1. Giới thiệu
Đối với Công ty Điều hành Dầu khí Biển Đông, việc 
tối ưu hóa chi phí thăm dò, khai thác và tập trung nghiên 
cứu các giải pháp để tăng cường tối đa lượng dầu khí thu 
hồi trong mỏ Hải Thạch - Mộc Tinh là mục tiêu hàng đầu. 
Trong đó, việc nghiên cứu chuyển đổi số, áp dụng công 
nghệ xử lý dữ liệu lớn (big data), tự động hóa nâng cao, 
xây dựng hệ thống quản trị mỏ dầu khí thông minh và trí 
tuệ nhân tạo để hỗ trợ đưa ra những quyết định chính xác 
nhằm nâng cao hiệu quả quản lý, khai thác các mỏ dầu 
khí đã trở thành một nhu cầu thực tế trong quá trình phát 
triển. Cùng với sự biến đổi của công nghệ, doanh nghiệp 
phải nắm bắt được bản chất của chuyển đổi số, không chỉ 
đầu tư vào công nghệ hoặc nâng cấp các hệ thống hiện có 
mà còn phải chủ động thay đổi trong tư duy cũng như xây 
dựng kế hoạch phát triển bền vững, đảm bảo tính định 
hướng của chiến lược chuyển đổi số trong tương lai.
Bài báo giới thiệu quá trình chuyển đổi số của Bien 
Dong POC, từ nhận định tình hình, tiếp cận và phân tích 
kết quả của các dự án chuyển đổi số, các mô hình mỏ dầu 
khí thông minh trên thế giới; phân tích tiềm lực sẵn có và 
các điều kiện khoa học kỹ thuật hiện tại có tính ứng dụng 
cao. Ngoài ra, nhóm tác giả cũng trình bày những thay 
đổi, nâng cấp các hệ thống đáp ứng yêu cầu phần cứng; 
xây dựng, liên kết, triển khai các ứng dụng phần mềm; cập 
nhật các kiến trúc hệ thống theo các giao thức và cấu trúc 
mới đảm bảo khả năng mở rộng trong tương lai. Nền tảng 
số hóa tập trung DCP của Bien Dong POC cung cấp nguồn 
dữ liệu chính xác, tập trung và duy nhất để xử lý dữ liệu từ 
bề mặt, thiết bị, dữ liệu cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu 
trúc về hiệu suất và vận hành khai thác mỏ dầu khí. Sau đó 
tiến hành phân tích thành các thông tin hữu ích và hiển 
thị hóa các thông tin này chi tiết và khoa học đến từng 
người dùng thông qua hệ thống chỉ số đo lường hiệu quả 
năng suất - Key Performance Index (KPI).
2. Cơ sở lý thuyết 
Công nghiệp dầu khí có lượng dữ liệu khổng lồ cần 
phải xử lý, sàng lọc, sắp xếp, khai phá và phân tích chuyên 
sâu, công nghệ xử lý dữ liệu lớn, tự động hóa và quy trình 
quản trị điều hành mỏ dầu khí thông minh sẽ trở thành 
xu thế trong ngành công nghiệp dầu khí trong tương lai. 
Ngày nhận bài: 1/12/2020. Ngày phản biện đánh giá và sửa chữa: 1 - 4/12/2020. 
Ngày bài báo được duyệt đăng: 15/12/2020.
48 DẦU KHÍ - SỐ 12/2020 
CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG CÔNG NGHIỆP DẦU KHÍ
Cách mạng công nghiệp 4.0 sẽ thúc đẩy lực lượng sản xuất 
phát triển mạnh mẽ, tạo ra lượng của cải vật chất khổng lồ 
cho xã hội, tác động cho năng suất lao động tăng nhanh 
đột biến. Như thế, khoa học công nghệ đã thực sự trở 
thành lực lượng lao động trực tiếp và bắt đầu hình thành 
nền kinh tế tri thức. Để đạt được thành công như vậy, việc 
triển khai áp dụng tại Bien Dong POC phải được tiếp cận 
và triển khai dựa trên nền tảng khoa học công nghệ cơ 
bản về kỹ thuật dầu khí, tự động hóa và cơ khí chế tạo 
được phát triển bền bỉ, kết hợp với cơ sở hạ tầng, nguồn 
nhân lực của Bien Dong POC hiện có. 
Chuyển đổi số trong công nghiệp dầu khí là ứng dụng 
thành tựu cách mạng công nghiệp 4.0 liên kết các hoạt 
động thu thập dữ liệu, truyền thông, phân tích dữ liệu với 
khối lượng lớn trong thời gian thực, kiến tạo các trung tâm 
vận hành tập trung và công nghệ di động; ứng dụng các 
công cụ thông minh hỗ trợ việc cộng tác và ra quyết định 
trong chuỗi hoạt động khai thác, điều hành và quản trị mỏ 
dầu khí nhằm đạt được các mục tiêu cơ bản ngành như: 
giảm thiểu rủi ro, đảm bảo an toàn tuyệt đối trong quản 
trị an toàn - sức khỏe - môi trường; thu thập, xử lý, phân 
tích số liệu, xây dựng mô hình nhằm tối đa hóa năng lực 
của thiết bị công nghệ, giảm thiểu chi phí, nâng cao năng 
suất lao động, chất lượng và hiệu suất các hệ thống công 
nghệ xử lý; cải tiến các phương thức truyền thống xây 
dựng chính sách, đổi mới tư duy theo hướng số hóa phát 
triển công nghệ, nhân lực theo kịp thời đại Các công tác 
như: quản lý mỏ, vận hành khai thác và bảo trì bảo dưỡng 
hệ thống công nghệ có tính liên kết rất cao. Khi công tác 
này có bất kỳ sự thay đổi sẽ kéo theo việc phải thay đổi, 
hoạch định và cập nhật cho công tác khác. So với cách làm 
truyền thống của các kỹ sư điều hành mỏ, ưu điểm của 
việc áp dụng nền tảng số hóa tập trung và thông minh là 
khả năng dễ dàng, nhanh chóng lên kế hoạch, điều chỉnh 
kế hoạch sản xuất, khai thác ... yển mạch, hệ 
thống cáp và bộ điều hợp giao diện mạng dự phòng.
5.4. Phục hồi sự cố
Nền tảng số hóa tập trung DCP sẽ giữ lại dữ liệu và tự 
động được lấp đầy trong trường hợp mất kết nối trong những 
khoảng thời gian cụ thể. Mỗi kết nối dữ liệu nguồn phải được 
cấu hình để khởi động lại từ lần truyền cuối cùng đến thời điểm 
hiện tại. Nền tảng số hóa tập trung được thiết kế với khả năng 
dự phòng (khả năng chịu lỗi) về phần cứng (như máy chủ, thiết 
bị chuyển mạch và ổ cứng...), mạng truyền thông, khả năng 
sao lưu dữ liệu và tính năng khôi phục sau sự cố để đảm bảo 
dữ liệu luôn có sẵn và tuân theo chính sách quản lý dữ liệu của 
Bien Dong POC. Các dữ liệu vận hành khai thác được hệ thống 
hóa, lưu trữ và quản lý tại văn phòng, đồng thời được đồng 
bộ hóa với máy chủ đám mây Microsoft Azure nhằm đảm bảo 
tính thống nhất, tin cậy, chính xác và nâng cao độ an toàn của 
dữ liệu.
6. Hệ thống chỉ số, đo lường hiệu quả năng suất KPI và hiển 
thị hóa thông tin hữu ích 
Sau khi có dữ liệu tập trung tại nền tảng số hóa, việc tiếp 
theo là phân tích thành các thông tin hữu ích và hiển thị hóa 
các thông tin này chi tiết và khoa học đến từng người dùng. Vì 
vậy, khả năng hiển thị hóa thông tin hữu ích được thiết kế bao 
gồm các chức năng chính như sau: (1) kết nối các nguồn dữ 
liệu phân tán; (2) tổ chức thông tin từ nhiều nguồn thành một 
mô hình logic duy nhất và phân tích dữ liệu thành các thông 
tin hữu ích; (3) hiển thị hóa. Phương thức hiển thị hóa cung cấp 
các khả năng hiển thị thông tin chi tiết, hỗ trợ việc cộng tác 
và tích hợp với các hoạt động quản trị và điều hành mỏ dầu 
khí. Cho phép người dùng truy vấn dữ liệu trong nhiều mức 
độ chi tiết khác nhau, đến từng giao dịch cụ thể, và từ nhiều 
nguồn khác nhau từ kho dữ liệu lớn, khả năng để xem chi tiết 
thông tin (drilldown) ở nhiều cấp độ khác nhau và có thể đi 
sâu, thao tác vào từng trường thông tin. Các giao diện chỉ số 
(dashboard) được thiết kế linh động dựa trên HTML5 
và có thể được hiển thị hóa trên tất cả các thiết bị 
điện tử như: máy tính để bàn, máy tính xách tay, máy 
tính bảng và điện thoại thông minh.
Ngày nay, các công ty dầu khí đang hướng tới 
các hệ thống thông minh và tích hợp với rất ít sự can 
thiệp của con người dựa trên nền tảng số hóa và tự 
động hóa, chia sẻ dữ liệu, điện toán đám mây, mô 
hình với bộ dữ liệu lớn cũng như nền tảng di động. 
Vì vậy, hệ thống chỉ số đo lường hiệu quả năng suất 
(KPI) được ra đời giúp cho các nhà quản lý và điều 
hành có thể nhận ra các chỉ báo quan trọng về hiện 
trạng hoạt động, vận hành có an toàn, hiệu quả và 
liên tục hay không. Ngoài ra, điều này còn giúp nâng 
cao trình độ năng lực của các kỹ sư điều hành, xây 
dựng môi trường làm việc chuyên nghiệp và cộng 
tác giữa các phòng ban trong doanh nghiệp. Tạo 
điều kiện để cán bộ, kỹ sư có thể tiếp thu, làm chủ 
và khai thác vận hành hiệu quả những tiến bộ công 
nghệ của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đã và sẽ 
áp dụng tại Bien Dong POC. 
Mỗi chỉ số hoạt động được sử dụng tại Bien Dong 
POC đều có một định nghĩa, một công thức tính toán, 
một biểu thị trực quan của kết quả và giải thích ngắn 
gọn về những gì đã ảnh hưởng đến kết quả vận hành 
khai thác trong năm. Giao diện chỉ số KPI và các công 
cụ hiển thị hóa được tính toán dựa trên dữ liệu thời 
gian thực và lịch sử vận hành từ các nguồn dữ liệu 
khác nhau. Sau đó, các chỉ số đo lường hiệu quả 
năng suất KPI được so sánh với các đường cơ sở dựa 
theo luật định, thông lệ ngành dầu khí, phương thức 
làm việc an toàn và được tham khảo với các doanh 
nghiệp dầu khí trong nước và trên thế giới. Ngoài ra, 
hệ thống còn so sánh chỉ số KPI giữa lý thuyết, mô 
hình và thực tế, giữa hiện tại và lịch sử để phân tích 
xu thế. Đồng thời, hệ thống cũng có khả năng dự báo 
kết quả trong tương lai giúp giảm thiểu rủi ro. Vì vậy, 
hệ thống có thể giúp các nhà quản lý phân tích/tìm 
hiểu nguyên nhân của sự bất thường hay thay đổi các 
hoạt động sản xuất, nhằm cung cấp những thông tin 
chính xác, từ đó đưa ra các chính sách phù hợp và 
điều chỉnh kịp thời. 
Thời gian tổng hợp và truy xuất dữ liệu của công 
cụ là ngay tức thì và tự động, trực tiếp từ kho dữ liệu, 
giúp cho các kỹ sư điều hành giảm được rất nhiều 
thời gian tạo lập báo cáo so với phần mềm Microsoft 
Excel, cũng như tránh được sai sót trong thao tác 
chỉnh sửa dữ liệu. Bộ chỉ số đo lường hiệu quả năng Hình 3. Giao diện chỉ số khai thác khí và condensate
55DẦU KHÍ - SỐ 12/2020 
PETROVIETNAM
suất (KPI) đã được tham chiếu với các nhà vận hành dầu 
khí lớn trên thế giới như: Shell, BP, Statoil và đặc biệt là 
chương trình Operation Exellence của ConocoPhillips. 
Bộ các chỉ số đo lường hiệu quả năng suất (KPI) của Bien 
Dong POC bao gồm các nhóm như: (1) Kinh tế và thương 
mại; (2) Vận hành hệ thống công nghệ, chất lượng và sản 
lượng khí và condensate thương phẩm; (3) Quản lý giếng 
khai thác; (4) Bảo trì bảo dưỡng; (5) Bảo đảm tính toàn vẹn; 
(6) Giám sát tình trạng hoạt động của từng thiết bị/cụm 
thiết bị, của từng giếng và trên giàn; (7) Sử dụng năng 
lượng và tổn thất; (8) Tối ưu vật tư tiêu hao. 
7. Kết luận
Xuất phát từ yêu cầu thực tế sản xuất, từ nghiên cứu lý 
thuyết đến áp dụng trực tiếp trên đối tượng nghiên cứu, 
chuyển đổi số là hướng đi hiện đại và thực tế, là xu hướng 
khoa học tất yếu trong quá trình phát triển kinh tế đất 
nước, lấy hiệu quả sản xuất và kinh tế làm thước đo các kết 
quả nghiên cứu khoa học. 
Nền tảng số hóa tập trung của Bien Dong POC đã tạo 
tiền đề áp dụng các công nghệ tiên tiến vào hệ thống tổ 
chức và quản trị kinh doanh, tích hợp thông tin và có được 
các dữ liệu phân tích thông minh nhằm nâng cao trình độ 
năng lực của các kỹ sư điều hành, nâng cao hiệu suất hoạt 
động của thiết bị, cải thiện tính sẵn sàng của hệ thống 
trang thiết bị và tiết giảm chi phí sản xuất. Nền tảng số hóa 
này đã thay thế các quy trình truyền thống bằng các tác 
vụ điện tử, kỹ thuật số, dựa trên phần mềm ứng dụng và 
các phương pháp làm việc dựa trên cơ sở dữ liệu tập trung. 
Giao diện chỉ số được hiển thị hóa trên tất cả các thiết bị 
điện tử như máy tính điện tử, máy tính bảng và điện thoại 
thông minh. Khi triển khai và thực hiện đã mang lại có hiệu 
quả thực tiễn cao, đảm bảo thông tin liên lạc và các hoạt 
động điều hành quản trị diễn ra bình thường, thông suốt 
trong cả thời gian giãn cách xã hội do đại dịch Covid-19. 
Để phát huy hiệu quả hoạt động thăm dò khai thác, 
nhóm tác giả đề xuất xây dựng hệ thống phân tích số liệu 
lớn tổng quát cho các bể trầm tích và mỏ dầu khí ở Việt Nam. 
Tài liệu tham khảo 
[1] Frans G.Van Den Berg, Robert K. Perrons, Ian 
Moore, and Gert Schut, "Business value from intelligent 
fields", SPE Intelligent Energy Conference and Exhibition, 
Utrecht, The Netherlands, 23 - 25 March 2010. DOI: 
10.2118/128245-MS.
[2] C. Reddick, Albino Castro, Ian Pannett, John Perry, 
Dickens, Carl Sisk, Graeme Verra, Shawn Shiradi, "BP's Field 
Of The Future Program: Delivering Success", Intelligent 
Energy Conference and Exhibition, Amsterdam, The 
Netherlands, 25 - 27 February, 2008. DOI: 10.2118/112194-
MS. 
[3] A. Al-Jasmi, H.K. Goel, A. Al-Abbasi, H. Nasr, G. 
Velasquez, G.A. Carvajal, A.S. Cullick, J.A. Rodriguez, and 
M. Scott, "Maximizing the value of Real-Time operations 
for diagnostic and optimization at the right time (KwIDF 
Project)", SPE Middle East Intelligent Energy Conference and 
Exhibition, Manama, Bahrain, 28 - 30 October 2013. DOI: 
10.2118/167397-MS.
[4] Mohd Yunus Khan, H. Chetri, L. Saputelli, and 
S. Singh, "Waterflood optimization and its impact 
using intelligent digital oil field (iDOF) smart workflow 
processes: A pilot study in Sabriyah Mauddud, North 
Kuwait", International Petroleum Technology Conference, 
Doha, Qatar, 19 - 22 January 2014. DOI: 10.2523/IPTC-
17315-MS.
[5] Mariam Abdul-Raheem Jamal, Mishal Al-Mufarej, 
Majdi Al-mutawa, Elred Anthony, Horm Chetri, Siddharth 
Singh, Giuseppe Moricca, Jeffrey Perring Kain, and Luigi 
Alfonso Saputelli, "Effective well management in Sabriyah 
intelligent digital oilfield", SPE Kuwait Oil and Gas Show 
and Conference, Kuwait City, Kuwait, 8 - 10 October 2013. 
DOI: 10.2118/167273-MS.
[6] Badriya Abdulwahab Al-Enezi, Mishal Al-Mufarej, 
Elred Rowland Anthony, Giuseppe Moricca, J. Kain, and 
L.A. Saputelli, "Value generated through automated 
workflows using digital oilfield Concepts - Case study", 
SPE Kuwait Oil and Gas Show and Conference, Kuwait City, 
Kuwait, 8 - 10 October 2013. DOI: 10.2118/167327-MS.
[7] Shahad Adnan Al-Mutawa, Eman Saleem, Elred 
Anthony, Giuseppe Moricca, Jeff Kain, and Luigi Saputelli, 
"Digital oilfield technologies enhance production in ESP 
wells", SPE Kuwait Oil and Gas Show and Conference, 
Kuwait City, Kuwait, 8 - 10 October 2013. DOI: 
10.2118/167352-MS.
[8] Stephanie Jones, "The economic value of integrated 
operations". [Online]. Available: https://library.e.abb.com/
public/7cc9654e734fde2dc1257b0900361b07/Integrated_
operationsUS.pdf.
[9] Adolfo Henriquez, Inger Fjærtoft, Camilla Johnsen, 
Olav Yttredal, and Thomas Gabrielsen, "Integrated 
Operations: How Statoil is managing the challenge of 
change", First Break, Vol. 25, No. 10, pp. 101 - 105, 2007. 
[10] Gustavo Carvajal, Marko Maucec, and Stan 
Cullick, "Chapter Nine - The future digital oil field", 
Intelligent digital oil and gas fields. Gulf Professional 
Publishing, 2018, pp. 321 - 350.
56 DẦU KHÍ - SỐ 12/2020 
CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG CÔNG NGHIỆP DẦU KHÍ
[11] Abdulaziz AbdulKarim, Tofig A. Al-Dhubaib, 
Emad A. Elrafie, and Mohammad Alamoudi, "Overview of 
Saudi Aramco's intelligent field program", SPE Intelligent 
Energy Conference and Exhibition, Utrecht, The Netherlands, 
23 - 25 March 2010. DOI: 10.2118/129706-MS.
[12] Said Al-Malki, Meshal M. Buraikan, Rami A. 
Abdulmohsin, Rabea Ahyed, and Housam Al-Hamzani, 
"I-Field capabilities enable optimizing water injection 
strategies in Saudi Arabian newly developed oil fields", 
SPE Saudi Arabia Section Technical Symposium, Al-Khobar, 
Saudi Arabia, 10 - 12 May 2008. DOI: 10.2118/120835-MS.
[13] Mohammed N. Al-Khamis, Konstantin I. 
Zorbalas, Hassan M. Al-Matouq, and Saleh M. Almahamed, 
"Revitalization of old asset oil fields into I-fields", SPE Saudi 
Arabia Section Technical Symposium, Al-Khobar, Saudi 
Arabia, 9 - 11 May 2009. DOI: 10.2118/126067-MS.
[14] Ibrahim Al-Arnaout and Rashad Al-Zahrani, 
"Production engineering experience with the first 
I-field implementation in Saudi Aramco at Haradh-
III: Transforming vision to reality", Intelligent Energy 
Conference and Exhibition, Amsterdam, The Netherlands, 
25-27 February 2008. DOI: 10.2118/112216-MS.
[15] Anna De Carolis, Marco Macchi, Elisa Negri, and 
Sergio Terzi, "A maturity model for assessing the digital 
readiness of manufacturing companies", Advances in 
Production Management Systems: The Path to Intelligent, 
Collaborative and Sustainable Manufacturing, pp. 13 - 20, 
2017. DOI: 10.1007/978-3-319-66923-6_2.
[16] Tran Vu Tung, Tran Ngoc Trung, Ngo Huu Hai, and 
Nguyen Thanh Tinh, "Digital transformation in oil and gas 
companies - A case study of Bien Dong POC", Petrovietnam 
Journal, Vol. 10, pp. 67 - 78, 2020.
[17] Gustavo Carvajal, Marko Maucec, and Stan 
Cullick, "Chapter Eight: Transitioning to effective DOF 
enabled by collaboration and management of change", 
Intelligent Digital Oil and Gas Fields. Gulf Professional 
Publishing, 2018, pp. 291 - 319. DOI: 10.1016/B978-0-12-
804642-5.00008-6.
[18] Emmanuel Udofia and Benjamin Obong, "Digital 
oilfield implementation challenges management in 
offshore Environment", Offshore Technology Conference, 
Houston, Texas, USA, 30 April - 3 May 2018. DOI: 
10.4043/28843-MS.
[19] Frans Gijsbert Van den Berg, "Smart fields - 
Optimising existing fields", Digital Energy Conference 
and Exhibition, Houston, Texas, 11 - 12 April 2007. DOI: 
10.2118/108206-MS.
[20] Ramona R. Rantala, "Cybercrime against 
businesses", Bureau of Justice Statistics Technical Report, 
U.S Department of Justice, 2014. [Online]. Available: 
https://bjs.gov/content/pub/pdf/cb.pdf.
[21] Laudelino Soares and Rafael Souza, "Cyber risks 
in the oil & gas industry", Rio Oil & Gas Expo and Conference 
2014.
[22] Kaspersky, "Threat landscape for industrial 
automation systems". [Online]. Available: https://ics-cert.
kaspersky.com/reports/2020/09/24/threat-landscape-for-
industrial-automation-systems-h1-2020/.
Summary
The paper introduces the digital transformation model of Bien Dong Petroleum Operating Company (Bien Dong POC), a pioneer in 
building vision, goals, and digital transformation strategy. The topic focuses on creating and exploiting digital resources, explicitly building a 
"Digital Centralised Platform (DCP)" through collecting and standardising data in real-time, centralising and applying data science to improve 
the efficiency of management and exploitation of Hai Thach - Moc Tinh gas-condensate fields, Blocks 05-2 and 05-3. 
A digital transformation programme is the first and most crucial step for every business in the current trend, creating a premise for 
developing data science and advanced analytics. During the implementation process at Bien Dong POC, the digital transformation models 
and the methods of measuring efficiency of major projects in the world have been consulted. The authors also make recommendations 
based on lessons learnt from Bien Dong POC's digital transformation process that other petroleum operating companies in Vietnam can 
use for reference. 
Key words: Digital transformation, smart oil field management, Hai Thach - Moc Tinh.
IMPLEMENTATION OF A DIGITAL TRANSFORMATION PLATFORM AT 
HAI THACH - MOC TINH FIELDS
Tran Ngoc Trung, Tran Vu Tung, Hoang Ky Son, Ngo Huu Hai, Dao Quang Khoa
Bien Dong Petroleum Operation Company (Bien Dong POC)
Email: trungtn@biendongpoc.vn