Study on land use changes, causes and impacts by remote sensing, GIS and Delphi methods in the coastal area of Ca Mau province in 30 years

The main aim of this paper is to assess the spatio-temporal changes of

land cover/land use, as well as their causes and impacts of the changes in

Phu Tan district of Ca Mau province in 30 years from 1989 to 2018. Multitemporal remote sensing satellite images (Landsat) were collected, and

classified using supervised method. After validation and post

classification, they are mapped for analysing land use/land cover change

analysis in three decades. The accuracies of the land cover/land use maps

for three time intervals were all more than 80%. Delphi method consensus

analysis of expert opinion was applied in 2 rounds of survey with the

consultancy of eight experts. Overall, the results show that over the last 30

years, the areas of cultivated plants and water bodies significantly

decreased. In contrast, aquaculture ponds, mangrove forest, and

residential areas substantially increased. These changes are driven by

polical, demographic, socioeconomic and environmental factors. The

major impacts include water quality, bussiness and service, and natural

ecosystem. The results of this study will contribute to providing a

panoramic view of the design of economic, social and environmental

policies to ensure sustainable development at the district level.

Study on land use changes, causes and impacts by remote sensing, GIS and Delphi methods in the coastal area of Ca Mau province in 30 years trang 1

Trang 1

Study on land use changes, causes and impacts by remote sensing, GIS and Delphi methods in the coastal area of Ca Mau province in 30 years trang 2

Trang 2

Study on land use changes, causes and impacts by remote sensing, GIS and Delphi methods in the coastal area of Ca Mau province in 30 years trang 3

Trang 3

Study on land use changes, causes and impacts by remote sensing, GIS and Delphi methods in the coastal area of Ca Mau province in 30 years trang 4

Trang 4

Study on land use changes, causes and impacts by remote sensing, GIS and Delphi methods in the coastal area of Ca Mau province in 30 years trang 5

Trang 5

Study on land use changes, causes and impacts by remote sensing, GIS and Delphi methods in the coastal area of Ca Mau province in 30 years trang 6

Trang 6

Study on land use changes, causes and impacts by remote sensing, GIS and Delphi methods in the coastal area of Ca Mau province in 30 years trang 7

Trang 7

Study on land use changes, causes and impacts by remote sensing, GIS and Delphi methods in the coastal area of Ca Mau province in 30 years trang 8

Trang 8

Study on land use changes, causes and impacts by remote sensing, GIS and Delphi methods in the coastal area of Ca Mau province in 30 years trang 9

Trang 9

Study on land use changes, causes and impacts by remote sensing, GIS and Delphi methods in the coastal area of Ca Mau province in 30 years trang 10

Trang 10

pdf 10 trang viethung 7360
Bạn đang xem tài liệu "Study on land use changes, causes and impacts by remote sensing, GIS and Delphi methods in the coastal area of Ca Mau province in 30 years", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên

Tóm tắt nội dung tài liệu: Study on land use changes, causes and impacts by remote sensing, GIS and Delphi methods in the coastal area of Ca Mau province in 30 years

Study on land use changes, causes and impacts by remote sensing, GIS and Delphi methods in the coastal area of Ca Mau province in 30 years
36 Journal of Mining and Earth Sciences Vol. 61, Issue 4 (2020) 36 - 45 
Study on land use changes, causes and impacts by remote sensing, GIS and Delphi methods in the coastal area of Ca Mau province in 30 years Hanh Hong Tran 1,*, Anh Van Tran 1, Nghi Thanh Le 1 
1 Faculty of Geomatics và Land Administration, Hanoi University of Mining và Geology, Vietnam 
 ARTICLE INFO ABSTRACT 
Article history: Received 15th May 2020 Accepted 19th Aug. 2020 Available online 31st Aug. 2020 
The main aim of this paper is to assess the spatio-temporal changes of 
land cover/land use, as well as their causes and impacts of the changes in 
Phu Tan district of Ca Mau province in 30 years from 1989 to 2018. Multi-
temporal remote sensing satellite images (Landsat) were collected, and 
classified using supervised method. After validation and post 
classification, they are mapped for analysing land use/land cover change 
analysis in three decades. The accuracies of the land cover/land use maps 
for three time intervals were all more than 80%. Delphi method consensus 
analysis of expert opinion was applied in 2 rounds of survey with the 
consultancy of eight experts. Overall, the results show that over the last 30 
years, the areas of cultivated plants and water bodies significantly 
decreased. In contrast, aquaculture ponds, mangrove forest, and 
residential areas substantially increased. These changes are driven by 
polical, demographic, socioeconomic and environmental factors. The 
major impacts include water quality, bussiness and service, and natural 
ecosystem. The results of this study will contribute to providing a 
panoramic view of the design of economic, social and environmental 
policies to ensure sustainable development at the district level. Copyright © 2020 Hanoi University of Mining and Geology. All rights reserved. 
Keywords: Ca Mau, Delphi, GIS, Land cover/land use changes, Remote sensing. 
_____________________ 
*Corresponding author 
E-mail: hanhtranvub@gmail.com DOI: 10.46326/JMES.2020.61(4).04 
 Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất Tập 61, Kỳ 4 (2020) 36 - 45 37 
Nghiên cứu sự thay đổi sử dụng đất, nguyên nhân và tác động bằng phương pháp viễn thám, GIS và Delphi tại khu vực ven biển tỉnh Cà Mau trong 30 năm Trần Hồng Hạnh 1, *, Trần Vân Anh 1, Lê Thanh Nghị 1 
1 Khoa Trắc địa, Bản đồ và Quản lý đất đai, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Việt Nam 
 THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT 
Quá trình: Nhận bài 15/05/2020 Chấp nhận 19/08/2020 
Đăng online 31/08/2020 
 Mục đích chính của bài báo này là để đánh giá sự thay đổi theo thời gian 
và không gian của thực phủ/sử dụng đất, cũng như tìm hiểu nguyên nhân 
và tác động của sự thay đổi này ở khu vực huyện Phú Tân của tỉnh Cà Mau 
trong gần 30 năm từ năm 1989 đến năm 2018. Ảnh viễn thám đa thời gian 
(Landsat) đã được thu thập và phân loại sử dụng phương pháp có giám 
định. Sau khi đánh giá độ chính xác và xử lý sau phân loại, các bản đồ được 
thành lập để phát hiện sự thay đổi thực phủ/sử dụng đất trong ba thập kỷ. 
Độ chính xác của các bản đồ đều đạt độ chính xác hơn 80%. Phương pháp 
Delphi phân tích sự đồng thuận ý kiến của các chuyên gia được thực hiện 
trong 2 vòng với 8 chuyên gia. Kết quả cho thấy trong 30 năm qua, diện 
tích cây trồng và vùng nước tự nhiên đã giảm đáng kể. Ngược lại, diện tích 
ao nuôi trồng thủy sản, rừng ngập mặn và khu dân cư tăng lên rất nhiều. 
Các chỉ số về chính sách, nhân khẩu học, kinh tế xã hội và thay đổi môi 
trường là những nguyên nhân chính của những thay đổi này. Kết quả các 
tác động nhiều nhất bao gồm chất lượng nước, thương mại và dịch vụ và 
hệ sinh thái tự nhiên. Những kết quả từ nghiên cứu này sẽ góp phần phục 
vụ cho thiết kế các chính sách về kinh tế, xã hội và môi trường để đảm bảo 
sự phát triển bền vững ở cấp huyện. © 2020 Trường Đại học Mỏ - Địa chất. Tất cả các quyền được bảo đảm. 
Từ khóa: Cà Mau, Delphi, GIS, Thực phủ/thay đổi sử dụng đất, Viễn thám. 
1. Mở đầu 
1.1. Tình hình ngoài nước 
Thay đổi thực phủ/sử dụng đất (LUCC) là kết quả của sự tương tác giữa con người và môi 
trường (Lambin và nnk., 2003). Ở nhiều quốc gia, 
LUCC được đặc trưng bởi nạn phá rừng, mở rộng 
đất nông nghiệp và các khu vực đô thị hóa (Tian và nnk., 2014). Những thay đổi này đặc biệt quan trọng, về cường độ và tốc độ ở các khu vực Đông Nam Á, Châu Mỹ Latinh và Châu Phi, những nơi 
đang trải qua quá trình chuyển đổi nhân khẩu học, kinh tế và chính trị nhanh chóng. Cụ thể đối với các khu vực ven biển thấp của vùng nhiệt đới, việc mở rộng nuôi trồng thủy sản đã được ghi nhận có 
LUCC đáng kể trong những thập kỷ qua (Ali, 
_____________________ 
*Tác giả liên hệ 
E - mail: hanhtranvub@gmail.com DOI: 10.46326/JMES.2020.61(4).04 
38 Trần Hồng Hạnh và nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (4), 36 - 45 
2006). Môi trường ven biển và đồng bằng là những nơi tập trung mật độ dân số cao nhất và có nhiều các hoạt động kinh tế (Pech và Sunada, 
2008). Điều này dẫn đến áp lực nhân khẩu và thay 
đổi trên các hệ thống này, bao gồm cả LUCC. 
Đã có rất nhiều nghiên cứu quan trọng về LUCC 
ở vùng ven biển, vùng cửa sông và đồng bằng sử dụng dữ liệu viễn thám trên thế giới (Gitau và Bailey, 2012; Corner và nnk., 2014). Trong nhiều nghiên cứu về vùng ven biển và khu vực đồng bằng, nguyên nhân diện tích rừng giảm mạnh theo thời gian do phát triển đô thị và các hoạt động của 
con người (Prabaharan và nnk., 2010), trong khi bề mặt đô thị, vùng cây bụi, trang trại nuôi tôm và mặt nước (tự nhiên và nhân tạo) tăng với tốc độ cao (Dewan và nnk., 2012). Ở một số vùng, nông nghiệp đất giảm đáng kể (Sheeja và nnk., 2010). 
1.2. Tình hình trong nước Lớp thực phủ/sử dụng đất (LULC) ở đồng bằng sông Cửu Long đã thay đổi mạnh mẽ trong những 
năm qua do nhiều loại yếu tố về sinh học, kinh tế và xã hội. Một số nghiên cứu đã cố gắng nghiên cứu và mô tả vùng LUCC ở một số huyện khác nhau của tỉnh Cà Mau, khu vực phía nam của đồng bằng ở Việt Nam (Binh và nnk., 2005; Lam-Dao và nnk., 2 ... có kết quả của 
phương pháp viễn thám, phương pháp Delphi 
được dùng để phân tích ý kiến chuyên gia áp dụng trong 2 vòng khảo sát với 8 chuyên gia về vấn đề LUCC. Họ bao gồm các nhà quản lý từ các sở của tỉnh (ví dụ: Tài nguyên và Môi trường, Cục Lâm nghiệp), các nhà quản lý ở cấp huyện, và các nhà nghiên cứu về Cà Mau (ví dụ như Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam). 
Ở vòng 1, bảng đánh giá bao gồm 4 nhóm lớn các chỉ số tiềm năng về nguyên nhân (các yếu tố lịch sử và chính trị (4 chỉ số), yếu tố nhân khẩu - xã hội (16), yếu tố kinh tế (5), các yếu tố vật lý và 
môi trường (16)), tác động của LUCC (nhân khẩu - xã hội (14), tác động kinh tế (29) và tác động 
môi trường (12)) trong khu vực nghiên cứu được gửi tới các chuyên gia. Mỗi chuyên gia được mời đánh giá độc lập mức độ liên quan của từng chỉ số theo thang năm cấp (mức 1 = chỉ số không liên quan, mức 2 = liên quan ít, mức 3 = liên quan trung bình, mức 4 = liên quan cao, mức 5 = liên quan rất cao). Kết quả của vòng đánh giá đầu tiên được tính toán các trung vị, giá trị trung bình, độ lệch tứ phân vị và 
phương sai của mỗi chuyên gia (Deborah, 2011). Kết quả tổng hợp này sẽ được thể hiện trong một báo cáo bằng văn bản gửi cho mỗi chuyên gia (không bao gồm kết quả đánh giá của từng 
người). 
Ở vòng 2, mỗi chuyên gia được mời để đánh giá lại mức thang của từng chỉ số. Chuyên gia có thể quyết định giữ ý kiến của mình, hoặc họ có thể 
thay đổi sau khi tham khảo kết quả tổng hợp. 
Phương pháp Delphi dừng lại sau 2, 3 hoặc nhiều vòng sau khi tất cả các chỉ số tiềm năng được chấp nhận hoặc loại bỏ theo Hình 2 (Chu và Hwang, 
2007). Trong trường hợp của nghiên cứu này, đã 
đạt được sự đồng thuận sau hai vòng đánh giá. 
4. Kết quả và thảo luận 
4.1. Kết quả và thảo luận phương pháp viễn 
thám 
4.1.1. Phân loại LULC và đánh giá độ chính xác 
Độ chính xác tổng thể của việc phân loại LULC 
ở huyện Phú Tân trong các năm 1989, 2002 và 2018 lần lượt là 88, 84 và 80%. Các chỉ số Kappa lần lượt là 0,82; 0,80 và 0,74. Các bản đồ phân loại LULC của huyện Phú Tân trong ba khoảng thời 
gian đã được phân tích và được thể hiện trong Hình 3. 
 Trần Hồng Hạnh và nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (4), 36 - 45 41 
Rừng ngập mặn nằm chủ yếu ở phía tây nam của huyện, tăng lên trong thời gian 30 năm. Trong quá khứ, rừng ngập mặn giảm đáng kể (Binh và nnk., 2005; Tran và nnk., 2015). Các yếu tố chính có thể góp phần làm mất độ che phủ rừng là chiến tranh, mở rộng trồng lúa và nuôi tôm (Lam-Dao và 
nnk., 2011). Tuy nhiên, các chính sách địa phương 
để trồng lại rừng ngập mặn đã được áp dụng trong những năm gần đây (Arnaud-Haond và nnk., 2009). Cây trồng, hầu hết là lúa, chiếm ưu thế ở phía bắc, trung tâm và phía đông của huyện và giảm 
đáng kể trong năm 2018. Đất trồng trọt (lúa nước) 
đã được chuyển đổi sang ao nuôi trồng thủy sản, rừng ngập mặn và mở rộng các khu vực xây dựng do sự gia tăng dân số và phát triển kinh tế - xã hội (Binh và nnk., 2005) . Trên thực tế, chỉ có ba lớp LULC trong phân loại 
năm 1989. Lý do là chất lượng hình ảnh của năm này không tốt cho phân loại chi tiết. Dân cư không thể được phân loại trong năm 1989 và 2002 do hình ảnh chất lượng thấp và diện tích nhỏ của dân 
cư tại thời điểm đó. Phổ dân cư trong những thời 
điểm này bị trộn lẫn với phổ cây trồng, để chúng trở thành hỗn hợp của nhà và vườn. Ở những thời 
điểm này, rừng ngập mặn và đất canh tác có thể dễ 
dàng được phân loại. 
4.1.2. Phân tích sự thay đổi thực phủ/sử dụng đất Hình 4 minh họa sự phân bố không gian của các loại LULC thay đổi trong các khoảng thời gian khác 
nhau. Đất canh tác thay đổi trong tất cả các giai 
đoạn trong toàn huyện, chủ yếu là do mở rộng các ao nuôi trồng thủy sản. Việc chuyển đổi rừng ngập mặn và các vùng nước tự nhiên ở phía đông và phía tây của huyện trong giai đoạn 1989 - 2002 và 2002 -2018. Bảng ma trận của LUCC cụ thể ở huyện Phú Tân từ năm 1989 đến 2018 được thể hiện trong Bảng 1. Trong gần 30 năm từ 1989 đến 2015, diện tích cây trồng vẫn duy trì là 4.242 ha, nhưng từ năm 
2015 đến 2018 thì 32.196 ha đất canh tác đã bị chuyển đổi sang ao nuôi trồng thủy sản (22.150 ha), rừng ngập mặn (9.758 ha), dân cư (116 ha) và 
nước tự nhiên (171 ha). Các khu vực rừng ngập mặn và vùng nước tự nhiên cũng đã thay đổi thành ao nuôi trồng thủy sản, với diện tích tương 
ứng là 1.010 và 1.120 ha. Kết quả nghiên cứu khá tương đồng với kết quả phân tích chuyển đổi LULC trong quá khứ (Binh và nnk., 2005; Lam-Dao và nnk., 2011; Tran và nnk., 2015) với các nghiên cứu ở các huyện khác trong cùng tỉnh. Các nghiên cứu cũng chỉ ra rằng các trang trại nuôi tôm đã tăng gấp cả chục lần hoặc 
hơn, cùng với đó diện tích dân cư cũng tăng đáng kể, ngược lại với sự giảm rõ rệt của rừng ngập mặn 
và đất canh tác. 
4.2. Kết quả và thảo luận phương pháp Delphi Tổng hợp các chỉ số về nguyên nhân bao gồm 4 yếu tố lớn là lịch sử/chính sách, yếu tố nhân khẩu - xã hội, kinh tế và môi trường. Ở quy mô cấp huyện, nhiều chỉ số nguyên nhân chính được chọn 
Hình 2. Quy tắc phân tích mức đánh giá của các chuyên gia bằng phương pháp Delphi (theo Chu và 
Hwang, 2007). (Rmi là trung bình mức đánh giá của chỉ số i; Q là độ lệch tứ phân vị; Phương sai Rvi là tỷ lệ 
các chuyên gia thay đổi đánh giá của họ cho chỉ số i giữa hai vòng). 
42 Trần Hồng Hạnh và nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (4), 36 - 45 
từ các chuyên gia, ví dụ như chính sách, mật độ dân số, thái độ/nhận thức xã hội, thu nhập, độ mặn, mạng lưới sông và kênh, địa hình. Các chỉ số về tác động chính của LUCC theo các chuyên gia 
như chất lượng nước, thương mại và dịch vụ, hệ sinh thái tự nhiên (Binh và nnk., 2005; Lam-Dao và nnk., 2011; Tran và nnk., 2015) với các nghiên cứu ở các huyện khác trong cùng tỉnh, cũng chỉ ra rằng các trang trại nuôi tôm đã tăng gấp 10 lần 
trong giai đoạn từ năm 1999 đến 2001. Ngoài 
chính sách Đổi mới, hai chính sách 09/NQ-CP năm 
2000 của Chính phủ và 1116/QĐ-CTUB năm 2001 của tỉnh Cà Mau có tác động lớn đến những thay 
đổi sử dụng đất ở Cà Mau. Những lý do chính của việc chuyển đổi này bao gồm các chính sách được 
đề cập ở trên, vấn đề xâm nhập mặn và yếu tố kinh tế (thu nhập). Xâm nhập mặn liên quan trực tiếp 
đến việc mở rộng nuôi trồng thủy sản, cho thấy sự phát triển của ngành tôm có thể ảnh hưởng đến 
môi trường và gây ô nhiễm (Cao và nnk., 2007). Biến đổi khí hậu và môi trường (nước biển dâng, bão lũ, ngập lụt trong mùa mưa, xâm nhập mặn 
Hình 3. Các bản đồ phân loại lớp thực phủ/sử dụng đất (LULC) huyện Phú Tân các năm 1989, 
2002, và 2018. (a) bản đồ phân loại LULC năm 1989; b) bản đồ phân loại LULC năm 2002; c) bản 
đồ phân loại LULC năm 2018). 
 Trần Hồng Hạnh và nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (4), 36 - 45 43 
vào mùa khô,...), sự phát triển kinh tế và gia tăng dân số nhanh chóng được cho là đã góp phần vào sự phát triển nhanh chóng LUCC ở đồng bằng sông Cửu Long nói chung và tỉnh Cà Mau nói riêng. 
5. Kết luận Tóm lại, trong 30 năm từ 1989 đến 2018, LULC huyện Phú Tân cho thấy những thay đổi 
đáng kể. Trong khi diện tích cây trồng và các vùng 
nước tự nhiên giảm đáng kể thì ao nuôi trồng thủy sản, rừng ngập mặn và khu dân cư đã tăng lên rất nhiều. Các nhóm yếu tố chính bao gồm lịch sử, nhân khẩu - xã hội, kinh tế và môi trường với các chỉ số chi tiết, là những nguyên nhân chính dẫn đến sự LUCC ở khu vực này. Bên cạnh 
đó, LUCC cũng dẫn đến các tác động khác nhau, 
nhưng nhiều nhất là tác động đến chất lượng 
nước, thương mại và dịch vụ và hệ sinh thái tự nhiên.
Hình 4. Phân bố không gian thay đổi thực phủ/sử dụng đất (LUCC) huyện Phú Tân từ năm 1989 
đến năm 2018. (Hình a là bản đồ LUCC năm 1989; Hình b là bản đồ LUCC năm 2002; Hình c là 
bản đồ LUCC năm 2018). 
44 Trần Hồng Hạnh và nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (4), 36 - 45 
Hiểu được LUCC, nguyên nhân và tác động của sự thay đổi này sẽ đóng góp kiến thức để hỗ trợ các nhà hoạch định chính sách xây dựng các chính sách hữu ích cho quy hoạch sử dụng đất trong 
tương lai và các chính sách kinh tế, xã hội và môi 
trường để đảm bảo sự phát triển bền vững của huyện nông thôn này. 
Lời cảm ơn Nhóm tác giả xin chân thành cảm ơn Trường 
Đại học Mỏ Địa chất đã tài trợ kinh phí để thực hiện đề tài (T19-18). 
Tài liệu tham khảo Ali, A. M. S., (2006). Rice to shrimp: Land use/ land cover changes và soil degradation in Southwestern Bangladesh. Land Use Policy 23(4), 421–435. Arnaud-Haond, S., Duarte, C.M., Teixeira, S., Massa, S.I., Terrados, J., Tri, N.H., Hong, P.N., Serrão, E.A., (2009). Genetic recolonization of mangrove: genetic diversity still increasing in the Mekong Delta 30 years after Agent Orange. 
Marine Ecology Progres Series, 129–135. 
Binh, T.N.K.D., Vromant, N., Hung, Nguyen Thanh, Hens, L., Boon, E.K., (2005). Land cover changed between 1968 và 2003 in Cai Nuoc, Ca Mau penisula, Vietnam. Environ. Dev. Sustain. 7, 519–536. Campbell, J.B., Wynne, R.H., (2011). Introduction 
to Remote Sensing. 5th ed., The Guiford Press, New York, 662 pages. Cao, L., Wang, W., Yang, Y., Yang, C., Yuan, Z., Xiong, S., Diana, J., (2007). Environmental impact of aquaculture và countermeasures to aquaculture pollution in China. Environmental 
Science và Pollution Research 14, 452–462. Chu, H. C., Hwang, J. C., (2007). A Delphi-based approach to developing expert systems with the cooperation of multiple experts. Experts 
System with Application 34(4), 2826-2840. Corner, R.J.; Ongee, E.T.; Dewan, A.M., (2014). 
Spatiotemporal patterns of population 
distribution. In Dhaka Megacity; Springer Netherlvàs: Dordrecht, The Netherlvàs; pp. 45–60. 
Thứ 
tự Giai đoạn 1989–2002 Ru Ca Ao Da Nu 
Tổng 
(1989) 
1 1989 Rừng ngập mặn (Ru) 1292 1036 851 0 62 3241 Cây trồng (Ca) 4578 19921 11439 2 586 36525 
Nước tự nhiên (Nu) 1205 270 1021 0 549 3045 Tổng (1989) 7075 21227 13311 2 1197 42811 
 Giai đoạn 2002–2018 Ru Ca Ao Da Nu Tổng (2018) 
2 2002 
Rừng ngập mặn (Ru) 4170 434 2438 9 23 7073 Cây trồng (Ca) 5187 3293 12554 87 102 21222 Ao NT Thủy sản (Ao) 3324 1068 8774 48 90 13304 
Dân cư (Da) 1 0 1 0 0 2 
Nước tự nhiên (Nu) 171 83 554 15 374 1197 Tổng (2002) 12852 4877 24321 160 589 42799 
 Giai đoạn 1989–2018 Ru Ca Ao Da Nu Tổng (2018) 
3 1989 Rừng ngập mặn (Ru) 1647 439 1010 26 26 3148 Cây trồng (Ca) 9758 4242 22150 116 171 36438 
Nước tự nhiên (Nu) 1326 190 1120 17 385 3039 Tổng (1989) 12731 4872 24280 158 582 42625 
Bảng 1. Sự chuyển đổi của các lớp phủ/sử dụng đất huyện Phú Tân từ năm 1989 đến năm 
2018 (ha). 
 Trần Hồng Hạnh và nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (4), 36 - 45 45 Deborah, J.R., (2011). Statistics dummies. Wiley Publishing, Inc., New York, 384 pages. Dewan, A.M.; Yamaguchi, Y.; Rahman, M.Z., (2012). Dynamics of land use/cover changes và the analysis of landscape fragmentation in Dhaka Metropolitan, Bangladesh. GeoJournal 77, 315-330. Gitau, M.; Bailey, N., (2012). Multi-layer assessment of land use và related changes for decision support in a coastal zone watershed. 
Lvà 1, 5–31. Gobin, A., Hai Le Trinh, Linh, P. H., Hens, L., Ozer, P., Hien, Le Thi Thu, Binh, N. T., Vinh, Pham Quang, (2012). Impact of global climate change 
và desertification on the environment và society 
in the Southern centre of Vietnam (Case study in 
the Binh Thuan Province) – Report of the bilateral Belgian – Vietnamese project. Hai Le Trinh, Hai Pham Hoang, Nguyen Truong Khoa, Hens, L., (2009). Indicators for sustainable development in the Quang Tri Province, Vietnam. Journal of Human Ecology 27(3), 217-227. Hugé, J., Trinh Hai Le, Hai Pham Hoang, Kuilman, J., Hens, L., (2010). Sustainability indicators for clean development mechanism projects in Vietnam. Environment, Development và 
Sustainability 12, 561–571. Hong, P.N., San, H.T., (1993). Mangroves in 
Vietnam; IUCN (The International Union for Conservation of Nature và Natural Resources): Bangkok, Thailand. Karila, K., Nevalainen, O., Krooks, A., Karjalainen, M., Kaasalainen, S., (2014). Monitoring changes in rice cultivated area from SAR và optical satellite images in Ben Tre và Tra Vinh provinces in Mekong delta, Vietnam. Remote 
Sens. 6, 4090-4108. Lambin, E.R., Geist, H.J., và Lepers, E., (2003). Dynamics of land-use và land -cover change in tropical regions. Annual Review of Environment 
và Resources 28, 205–241. Lam Dao Nguyen, Pham Bach Viet, Nguyen Thanh, M., Pham Thi Minh, Hoang Phi Phung, (2011). Change detection of lvà use và river bank in 
Mekong Delta, Vietnam using time series remotely sensed data. J. Resour. Ecol. 2, 370–374. Niên giám thống kê tỉnh Cà Mau, (2017). Cục 
Thống kê tỉnh Cà Mau. Pech, S., Sunada, K., (2008). Population growth và natural-resources pressures in the Mekong River Basin. AMBIO: A Journal of the Human 
Environment 37(3), 219-224. Prabaharan, S., Srinivasa Raju, K., Lakshumanan, C., Ramalingam, M., (2010). Remote sensing và GIS applications on change detection study in coastal zone using multi temporal satellite data. Int. J. Geomat. Geosci. 1, 159-166. Sheeja, R.V., Joseph, S., Jaya, D.S., Baiju, R.S., (2010). Land use and land cover changes over a century (1914-2007) in the Neyyar River Basin, Kerala: A remote sensing và GIS approach. Int. J. Digit. Earth 4, 258–270. Sohail, A., (2012). Mapping Landcover/Landuse và 
Coastline Change in the Eastern Mekong Delta 
(Viet Nam) from 1989 to 2002 using Remote 
Sensing. Master’s Thesis, Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden. Tian, Y., Yin, K., Lu, D., Hua, L., Zhao, Q., Wen, M, (2014). Examining land use và land cover spatiotemporal change and driving forces in Beijing from 1978 to 2010. Remote Sens. 6, 10593-10611. Tran Hanh, Tran Thuc, Kervyn, M., (2015). Dynamics of Land Cover/Land Use Changes in the Mekong Delta, 1973-2011: A Remote Sensing Analysis of the Tran Van Thoi District, Ca Mau Province, Vietnam. Remote Sensing 7, 2899-2925. Vo Quoc Tuan, Oppelt, N., Leinenkugel, P., Kuenzer, C., (2013). Remote sensing in mapping mangrove ecosystems - An object-based approach. Remote Sens. 5, 183–201. 

File đính kèm:

  • pdfstudy_on_land_use_changes_causes_and_impacts_by_remote_sensi.pdf