Bài giảng Tin học ứng dụng trong kinh doanh - Chương III: Dự báo và phân tích hồi quy tương quan - Nguyễn Kim Nam

10/21/2012
1
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
ThS. Nguy
n Kim Nam
http//:www.namqtkd.come.vn
CHƯƠNG III: 
DỰ BÁO VÀ PHÂN TÍCH HỒI QUY 
TƯƠNG QUAN
TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH
1ThS. Nguy
n Kim Nam-Trng b môn Lý thuyt cơ s - Khoa QTKD
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
2Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
1- PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
3Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
4Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
VD2: Để nghiên cứu quan hệ giữa tuổi nghề (y) và số sản phẩm sai
hỏng (x) của công nhân trong phân xưởng người ta thống kê ngẫu 
nhiên 18 công nhân, số liệu thu được như trong bảng sau.Tìm tương 
quan giữ tuổi nghề và số sản phẩm sai hỏng
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
5Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
2- PHÂN TÍCH HỒI QUY (Regresssion)
- Hồi quy đơn tuyến tính:
Dạng đơn giản nhất của một mô hình hồi qui chứa một 
biến phụ thuộc (còn gọi là "biến đầu ra," "biến nội sinh," 
hay "biến-Y") và một biến độc lập đơn (còn gọi là "hệ 
số," "biến ngoại sinh," hay "biến-X").
Phương trình hồi quy tuyến tính đơn có thể biểu diễn 
theo dạng 
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
6Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
2- PHÂN TÍCH HỒI QUY (Regresssion)
- Hồi quy đơn tuyến tính:
10/21/2012
2
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
7Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
8Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
9Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
2- PHÂN TÍCH HỒI QUY
vì giá trị 7,72E-06 < 0,05 nên phương trình hồi quy
này là thích hợp
Ví dụ 2:
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
10Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
2- PHÂN TÍCH HỒI QUY
- Hồi quy đa tuyến tính
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
11Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
12Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
10/21/2012
3
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
13Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
14Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
15Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
16Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
17Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
18Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
10/21/2012
4
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH
Dự báo theo phương pháp phân tích nhân
quả (hồi quy và phân tích tương quan).

 Để dự báo bằng phương pháp sử dụng mô hình
hồi quy tuyến tính đơn y= ax + b (y là biến phụ
thuộc, x là biến độc lập) khi biết được một trong
hai giá trị ta có thể sử dụng các hàm TREND,
FORECAST, LINEST, SLOPE và INTERCEPT.
19Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH
Dự báo theo phương pháp phân tích nhân
quả (hồi quy và phân tích tương quan).
Hàm FORECAST

 Ý nghĩa: Hàm Forecast tính, ước lượng giá trị
tương lai căn cứ vào giá trị hiện tại và quá khứ.

 Cú pháp: 
=FORECAST(x, known_y’s, known_x’s)
20Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

 Trong đó:
◦ x là giá trị dùng để dự báo.
◦ known_y’s là các giá trị hoặc vùng địa 
chỉ của tập số liệu phụ thuộc quan sát 
được
◦ known_x’s là các giá trị hoặc vùng địa 
chỉ của tập số liệu độc lập quan sát 
được.
21Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH
Hàm Trend

 Ý nghĩa: Hàm Trend dùng để trả về giá trị 
dọc theo đường hồi quy (theo phương 
pháp bình phương nhỏ nhất)

 Cú pháp: 
=TREND(known_y’s, known_x’s, 
new_x’s, const)
22Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

 Trong đó:
◦ known_y’s, known_x’s, new_x’s là các 
giá trị hoặc vùng địa chỉ chứa giá trị đã 
biết của x, y tương ứng và giá trị mới 
của x.
◦ const là hằng số. Ngầm định nếu const = 
1 (True) thì hồi quy theo hàm y = ax + b, 
nếu const = 0 (False) thì hồi quy theo 
hàm y = ax.
23Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

 Hàm SLOPE và INTERCEPT

 Ý nghĩa: Hàm SLOPE để tính hệ số góc a và
hàm INTERCEPT để tính hệ số tự do b của
hàm hồi quy tuyến tính đơn y=ax+b. Thay các
hệ số a, b này vào hàm số với giá trị đã biết của
x hoặc y ta sẽ tìm ra giá trị còn lại cần dự báo.

 Cú pháp:
= SLOPE(known_y’s, known_x’s)
= INTERCEPT(known_y’s, known_x’s)
24Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
10/21/2012
5
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

 Trong đó:
◦ known_y’s là các giá trị hoặc vùng địa
chỉ của tập số liệu phụ thuộc quan sát
được
◦ known_x’s là các giá trị hoặc vùng địa
chỉ của tập số liệu độc lập quan sát
được.
25Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

 Ví dụ: Lợi nhuận của một DN phụ thuộc 
vào giá thành sản phẩm. DN đã thống kê 
được số liệu như sau:
26Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

 Nếu sang kỳ tới giá thành của DN là 270000 thì
lợi nhuận sẽ là bao nhiêu?
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng
u
yễ
n
K
im
Na
m
3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

 Dùng hàm Trend:
27Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam
K
ho
a
QT
K
D
-
Th
S.
Ng